在食品连锁经营领域，食品安全管理至关重要，涵盖从原料采购、生产加工到产品流通的各个环节，传统管理模式面临诸多挑战。而 AI 技术的出现，尤其是以ChatGPT、DeepSeek、豆包等多模态模型的出现，为食品安全管理带来了新的解决方案。朱奕介绍，AI 技术在食品连锁经营企业的食品安全管理工作中，可发挥多方面的助力作用。

在文件和记录管理方面，AI 工具能够快速生成各类食品安全相关文件，如 HACCP 计划书、企业标准等。以开心果企业标准制定为例，DeepSeek 依据国标并结合企业需求，迅速生成各项指标严于国标的标准内容，不仅提高了工作效率，还确保了标准的准确性和规范性。在记录表格制作上，无论是坚果出厂检测报告原始记录，还是热加工糕点车间 CCP (关键控制点)监控记录，AI 均可根据具体要求快速生成，大大节省了人工制表的时间和精力。

资料查询与问题应对上，AI 同样表现出色。秘塔 AI 搜索能够精准查询食品加工企业挡鼠板高度、出口欧盟冷冻鱼类产品组胺限值等专业资料，为企业提供准确信息，避免因信息错误导致的食品安全风险。面对客诉，AI 借助 5Why 分析法快速追溯问题根本原因，制定出全面的 8D 问题解决报告，帮助企业高效处理客诉，提升客户满意度。在食品安全培训工作中，AI 可以根据不同层级员工的需求，制定个性化培训计划和考试题目，丰富培训方式，如通过案例分析、视频教学等，增强员工的食品安全意识和操作规范。

与之前的 AI 技术相比，DeepSeek、豆包等新一代 AI 模型在食品生产流通环节展现出更强大的优势。在应用模式上，以往的 AI 技术可能功能较为单一，多专注于某个特定环节，如简单的数据处理或图像识别。而DeepSeek 等 AI 模型功能更加综合，能够实现多任务处理，从文件生成、资料查询到问题分析，一站式满足企业多种需求。在发挥作用方面，之前的 AI 技术对中文语境的理解和应用相对有限，在处理中文专业资料时可能出现偏差。DeepSeek 聚焦中文市场，对中文的理解和生成能力更强，能够更好地满足国内食品企业的需求，尤其是在涉及中文法规、标准等内容的处理上更加精准。

尽管 AI 技术为食品连锁经营企业食品安全管理工作带来诸多便利，显著提升了工作效率，但企业也应理性看待 AI。AI 无法完全替代人工，在一些关键环节，人工的判断和操作依旧不可或缺。例如，在食品生产现场的巡检工作中，人工能够凭借经验发现一些 AI 可能忽略的细微问题；在与供应商沟通、建立合作关系等方面，人工的沟通协调能力更是 AI 无法企及的。

食品连锁经营企业应重视 AI 技术的应用，主动探索和培育适合自身业务的 AI 应用模型，充分发挥 AI 在提高工作效率、保障食品安全方面的优势。同时，企业要合理安排人工岗位，让人工与 AI 协同工作，共同为食品安全管理保驾护航。随着 AI 技术的不断发展和完善，相信它将在食品连锁经营行业的食品安全管理工作中发挥更加重要的作用，助力行业实现更高质量的发展。