“Hello,World”首届全零售AI火花大会在深召开
2025-05-125
2025 年 5 月 8 日，备受瞩目的首届CCFA全零售 AI 火花大会在深圳国际会展中心盛大举行。上千位专家、企业代表齐聚一堂，围绕人工智能在零售业的应用展开深入探讨，共同剖析实践案例，探索行业数智化转型新路径，为零售行业发展注入新动力。
中国连锁经营协会名誉会长裴亮先生率先登台致辞。他指出，人工智能在零售业的发展是零售科技应用进化的必然环节，有着 “前世、今生与未来”。从零售业发展历程来看，过往的信息化、数字化积累为人工智能应用奠定了数据和知识基础，若缺乏这些积累，未来人工智能应用将面临挑战。当前，人工智能对零售业的赋能和影响尚处于初始阶段，尽管已有客服、营销话术、智能排班等成功应用案例，但这仅仅是开始，众多头部企业正积极探索基于行业数据和知识的智能体和小模型，未来成果值得期待。对于企业而言，导入 AI 工具应聚焦解决行业难题和企业当下紧迫问题，利用 AI 在零售行业的不确定性中寻找确定性，把握顾客需求，实现采购选品、销售预测及供应链效率的优化。协会举办此次大会，旨在借助专家和领先企业的经验分享，帮助行业更好地理解和认识人工智能在零售业的发展规律，引领行业健康发展。华润万家党委委员、副总经理李敬尧先生分享了华润万家在数字化转型方面的思考与实践。他强调，数字化转型是零售行业的必答题，当下零售行业面临消费升级与降级并存、竞争格局转变等挑战，企业自身也存在经验驱动下的诸多痛点。华润万家积极应对，将数字化转型视为重构高质量发展的核心引擎，认为数字化本质是数据革命，终极目标是用数据说话、提高操作效率。在实践中，企业通过重塑流程、组织和系统，三位一体推进数字化转型。例如，在消费者洞察方面，整合内外部数据，利用 DeepSeek 等技术精准了解商圈内消费者需求；在商品管理上，打造商品汰换模型，实现精细化成本核算；在场域优化方面，引入智能排班、灵活用工和 AI 视觉远程巡店等技术，降低成本、提升效率。未来，华润万家将注重 AI 场景落地，采用轻量化资产部署，构建行业知识库，推动 AI 原生发展，实现技术共享、场景共建、生态共建。微软大中华区首席运营官陶然先生分享了微软在 AI 零售领域的实践与思考。他表示，数据是 AI 落地的前提，过去两年半，生成式 AI 颠覆了行业，大模型能力在缩放定律影响下持续提升，且呈现多元化发展趋势。当前，零售业 AI 应用呈现多模态场景大规模应用、企业采用多模型满足不同场景需求等趋势。微软定位为提供全模型访问的平台，为企业客户提供安全合规、高可用的模型选择。在实践中，微软已与众多企业合作，开展了挖掘客户潜力、加速市场营销内容创作、提升客户沟通体验等项目。未来，微软认为智能体将成为零售业 AI 落地的重要趋势，能够提升企业跨部门、跨系统的流程效率。微软将致力于把 AI 变成企业可落地的能力，助力企业提升效率和生产力。居然智家 CTO 孙兵先生从技术与商业结合的角度，探讨了零售行业在 AI 时代的发展方向。他指出，消费者购物行为发生巨大变迁，决策因子和路径愈发分散，受社交媒体影响增大，同时消费者自身也成为影响他人决策的媒体。在此背景下，企业可通过 AI Inside、AI Plus 和 AI Native 三种方式应对。AI Inside 是在现有业务中嵌入 AI，实现降本增效；AI Plus 是将 AI 与原有业务结合，创造新的商业机会；AI Native 则是以 AI 为核心重构商业模式。他还分享了居然智家在这方面的实践，如通过 AI 提升设计产品的易用性、实现租车业务的动态规划、预测家居行业消费者的购物行为等。他建议企业根据自身规模选择合适的 AI 应用路径，避免盲目跟风，可通过 AI Inside 夯实基础，通过 AI Plus 开拓新局，头部企业可尝试 AI Native 进行价值重构。美宜佳 CIO 代迪先生围绕 AI 在美宜佳的应用实践进行了分享。他强调，在美宜佳，AI 是业务能力的体现，企业信息化建设与业务成长相辅相成。美宜佳致力于打造全智能、全自助、全天候的门店智能体系，从业务需求出发，为门店核心运营模块提供集成解决方案，以货架产出衡量技术应用效果。在实践中，企业开展了数字店员、精准营销、数字化卖场等场景的探索与创新。例如，数字店员通过多模态技术提升服务能力；精准营销借助智能技术实现个性化促销；数字化卖场通过智能化设备降低能源消耗、提升运营效率。美宜佳认为 AI 的本质是数字员工，企业构建了 AI 中台能力，结合业务实践经验，为业务场景提供垂直应用服务。同时，他建议企业重视知识建设，将 80% 的资源投入主业提质增效，拥抱生态，推动组织跃迁和业务效能优化。微店 24 营销总经理陈晨先生介绍了微店 24 如何帮助便利店实现智能化升级。他指出，便利店行业竞争激烈，数字化是 AI 应用的前提，微店 24 致力于让每个便利店具备智能化能力。微店 24 是一套综合解决方案，包括硬件、软件和服务三部分，可帮助门店实现远程看店、接入线上平台、提升运营效率。在实践中，微店 24 通过独特的技术应用，如店长面对面服务、智能分配制度、AI 视频分析等，解决了门店运营中的诸多问题，提升了顾客体验和门店经营效能。未来，微店 24 将继续完善 AI 应用，期望实现便利店无人经营，与更多伙伴展开合作。绝味食品首席数智增长官谌鹏飞先生分享了绝味在 AI 应用方面的实践。他提出，在 AI 时代，企业应思考更需要什么样的人以及什么样的企业。绝味围绕消费者快乐解压的需求，以 “鸭场解压” 为核心，开展了一系列 AI 智能体应用实践。例如，推出 AI 点餐智能体 “绝味小火鸭”，提供从产品价值到情绪价值的服务；打造 AI 智能体提升万店店长能力，实现知识共享和业绩提升；与腾讯共创 AI 会员智能体，聚焦精准服务和品牌共情。绝味通过这些实践，发现 AI 在企业应用中具有巨大潜力，未来将持续投入，推动 AI 在企业的深度应用，并发起 AI 共生计划，与行业伙伴共同创新。金山办公企业服务总经理贾雨飞先生介绍了金山办公在 AI 办公领域的应用。他表示，金山办公一直致力于 AI 应用，核心关注企业办公场景，发布了一站式 AI 办公平台 WPS365，进入智能化办公时代。WPS365 涵盖办公软件、协作和 AI 应用，从员工和组织两个角度出发，解决通用办公场景和组织层面的办公问题。在实践中，金山办公通过数据沉淀、治理和与 AI 结合，实现了知识检索、文档生成、数据分析等多种应用场景。例如，在零售行业，可帮助企业分析用户评价、提升客服服务水平、辅助业务决策等，同时提供多重价值回归，降低企业软件授权成本。在上午会议的最后，举行了以 “智联生态，共塑零售新时代 - AI 驱动的零售创新与高质量增长” 为主题的对话环节。CCFA 数字委特聘专家，汉朔科技零售研究院名誉院长杨德宏先生担任主持，汉朔科技零售研究院院长童亮、天虹灵智数科总经理徐灵娜、微软大中华区副总裁、生态伙伴实业部总经理庆雪辉、蚂蚁集团支付宝快消零售行业总经理金子南女士参与讨论。嘉宾们从国际化视角、消费者变化、AI 应用实践等方面进行了深入交流，探讨了 AI 在提升消费者体验、降本增效、企业创新等方面的作用，并分享了各自企业可落地的 AI 应用成果和服务，为参会者提供了丰富的思路和借鉴。雅戈尔 CIO 王歆率先登台分享。他以雅戈尔旗下美雅高级西服定制品牌为例，讲述了 AI 在实际业务场景中的应用。针对导购与高知客户交流时的服务需求，雅戈尔利用 ChatGPT 为导购生成符合客户场景的藏头诗，提升客户体验，增强客户认同感，该应用在推广后获得客户高度认可。王歆指出，零售企业在 AI 应用中应聚焦业务落地，避免盲目追求技术热点，要以业务战略驱动 IT 战略，而非单纯以技术战略主导。他还提出企业 AI 应用的三个阶段：基于公有数据的基础应用、知识库应用以及构建企业私有小模型。雅戈尔在体验馆部署电子价签、实现智能补货和陈列建议等，通过 AI 提升运营效率，目前多项 AI 应用日均使用次数超万次。王歆强调，数据质量是 AI 应用的基础，只有将技术与数据深度融合，转化为生产力，才能为企业创造价值。元气森林信息技术产品负责人何金分享了公司在 AI 应用方面的经验。他先回顾在互联网公司时利用 AI 优化生鲜供应链销售的案例，通过构建知识库和优化算法，提升销售团队稳定性和客单价，为业务发展提供新范式。他对比早期算法与大模型在业务应用中的差异，指出大模型在创意和复杂性处理上更具优势，但两者本质都是通过数智化能力提升业务场景价值。元气森林现阶段在 AI 落地方面，主要构建了产品话术知识库和网点审核助手，未来计划打造智能销售中枢，整合多元化数据源，利用大模型优化销售策略。何金强调，企业应理性看待 AI，明确其技术赋能业务的本质，聚焦业务价值实现。神策数据泛品牌零售与互联网事业部总经理刘洋围绕数据 Agent 展开分享。他指出，零售企业在数据应用中面临数据与业务增长脱节、难以制定有效增长策略等挑战。数据 Agent 的出现，凭借大模型的推理能力，可实现企业原有策略与私有数据的整合，打通业务与数据的壁垒。刘洋详细阐述了数据 Agent 落地的核心能力，包括明确应用场景、构建数据闭环、适配技术等。同时，他也提出 Agent 应用中面临的挑战，如私有数据策略提取、大模型调用优化、工具选择等。神策数据推出行业首个数据运营 Agent，旨在帮助企业基于数据找到增长策略，提升 ROI，实现业务增长。海底捞信息科技部副部长杨炫之分享了 AI 赋能餐饮店的实践。海底捞在 AI 应用探索中，从最初将其视为辅助性工具，逐步发展到利用大小模型结合解决业务痛点，明确 AI 在不同业务阶段的赋能作用。在提升客户体验方面，海底捞推出 AI 订餐服务，通过记住用户偏好实现个性化服务；利用 AI 对菜品打标签，实现智能推荐；设置账单答疑功能，提升便捷性。此外，还通过 AI 优化产品管理，根据小程序心愿单指导新品研发。在内部管理上，AI 知识问答系统为员工提供数据查询支持，提高工作效率。杨炫之强调，企业应用 AI 应基于对业务的深刻理解，让 AI 更好地服务业务，助力服务质量和经营效益的提升。多点数智副总裁郝春强从技术、环境、管理等角度分析零售业面临的挑战，介绍了多点数智在零售 AI 场景的实践成果。包括智能运输、智能补货、智能出清、智能导购、智能巡检、智能客服等多个领域的应用，通过 AI 算法优化业务流程，提升运营效率，降低成本。他提醒企业，AI 应用需以数字化为基础，在选择供应商和技术方案时应谨慎评估，避免盲目跟风。名创优品集团副总裁兼首席科技官朱国胜分享了名创优品在 AI 数字化方面的成果。名创优品经过 12 年发展，已实现全球化布局，在 IP 合作和品牌营销上取得显著成绩。面对全球化竞争，名创优品以数字引擎为核心，通过 AI 技术优化供应链。在规划环节，基于数字化能力实现跨品类合作和场景化陈列；在决策环节，利用 AI 算法构建决策中枢，提升计划准确性和供应链协同效率，目前已覆盖 91% 的决策场景，自动补货率达 75%；在执行和复盘环节，智能执行系统提高配送效率，数据复盘为经营提供支持。朱国胜表示，科技赋能零售，希望与同行共同推动行业发展。在精彩的对话环节，百果园集团科技轮值 CEO 姚杨担任主持嘉宾，与中粮福临门 CIO 宋世武、茶百道 CDO 张睿、美特好 CIO 钟道锋围绕 AI 赋能企业的未来展开深入探讨。嘉宾们分享了各自企业在 AI 应用方面的尝试与经验。百果园利用 AI 辅助私域营销内容生成，提升创意效率，但也指出大模型直接面向消费者存在风险；中粮福临门在标签设计、软文撰写等方面应用 AI，取得一定成果；茶百道通过 AI 为督导生成检查建议，形成工作闭环，提升督导工作效率和质量；美特好将 AI 应用于库存管理，结合算法和数据提高订货准确率，降低库存成本。嘉宾们一致认为，AI 应是助力企业发展的工具，通过提升效率、优化服务，实现企业与员工的共同发展，而不是简单的人员替代。本次全零售 AI 火花大会的成功举办，为零售行业搭建了深度交流与合作的平台。众多企业分享的 AI 应用实践案例和经验，为行业发展提供了宝贵借鉴。在人工智能技术不断发展的背景下，零售业将迎来更多创新机遇，通过 AI 赋能实现数智化转型，为消费者带来更优质的购物体验，推动行业迈向新的发展阶段。未来，零售企业将继续探索 AI 应用的更多可能，在激烈的市场竞争中实现突破与发展。
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