"当线上精细化运营的增量空间见顶，线下实体的潜力是否可以被大模型重新激活。" 红谷尚品集团总裁衡廷满在峰会现场直击行业痛点。他指出，当前实物零售已进入存量竞争阶段，红谷虽通过电商数据实现线上高效运营，但线下门店始终面临一大困境：难以精准捕捉一手经营数据，如消费者实时需求、员工服务状态等，导致 "千店千面" 的个性化决策优化沦为空谈。

而巽融科技的 AI 店铺经营助手，恰恰为这一困境提供了突破性答案。衡廷满特别强调，该系统的落地过程颠覆了传统认知：无需像传统 SaaS 系统那样进行冗长的需求调研、业务流程改造，员工培训仅 20 分钟即可完成；店内仅部署一套连摄像头都没有的物联网设备，完全不影响正常经营。更令人瞩目的是，上线 2 个月后，在 2024 年四季度盲测中，其驱动的店铺业绩增长数据，连红谷全国业绩冠军店长及区域总经理都直呼 "惊喜"。

巽融科技创始人兼 CEO 杨广伟随后揭晓了这一 "惊喜" 背后的核心 —— 全球首个专为时尚零售实体店铺研发的大模型数字员工 "小寻"。作为 Agentic AI 店铺经营助手，"小寻" 能全流程感知门店动态：从陈列布局、区域热度分析到顾客试用选购过程记录，再到辅助店长完成陈列调整、商品调拨等复杂决策，形成完整的经营闭环。

"小寻不是标准化工具，而是懂业务、能推理的数字同事。" 杨广伟强调，该助手深度理解消费者行为、导购推荐逻辑及商品全生命周期表现，其推理逻辑与门店运营者对业务的理解完全同频，真正实现 "千店千面" 的个性化决策。更颠覆行业认知的是其落地效率，仅需两步即可完成部署 ：闭店期间用4-8 小时完成物联网感知终端安装；每件商品用 20 秒绑定传感器；后续无需改变原有经营节奏。相较于传统数字化方案 6-12 个月的实施周期，"小寻" 以 "无感化上线" 完成了行业此前认为 "不可能的任务"。

此次巽融科技 Agentic AI 店铺经营助手的首发，不仅为时尚零售行业提供了存量时代的增量解法，更重新定义了实体门店的数字化路径，其 "轻量化、懂业务、高适配" 的特性，或将推动整个行业加速迈入大模型驱动的智能经营时代。