作者：韦国兵 CCFA培训委专家委员、百年优学总经理
对连锁经营企业而言，人才培养与梯队建设常常面临着如下三大核心挑战：
1.人才供给的“量速失衡”：店长、区域经理等“腰部力量”人才供给和储备不足，内部培养周期长，外部空降则面临成本高、流失风险大的困境。人岗不匹配，导致门店管理与服务水平波动，经营风险暗藏。
2.培训模式的“效能脱节”：传统“学院式”培训偏重理论传授，与一线门店面临复杂、多变的真实业务场景结合不紧密。员工“学完就忘”，难以将知识转化为解决实际问题的能力，培训投入产出比低。
3.经验复制的“量质不一”：运营、品控、营销等核心能业务能力多掌握在少数“老师傅”或管理者手中，依赖于个人经验，未能沉淀为可复制传承的知识体系与训练内容。服务质量与客户体验参差不齐，品牌一致性受到损害。
面对人才供给的量速失衡、培训效能的脱节以及经验复制的低效，核心策略必须从零散的、辅助式培训，转向构建一套战略导向、赋能业务的人才培养与复制体系。而人工智能（AI）技术的融入，正让这一目标变得前所未有的清晰和高效可达成。
策略一：构建基于核心业务的学习地图与赋能认证体系
核心动作：以终为始，基于关键岗位（如店员→值班经理→店长→区域经理）的典型任务场景，进行精细化的业务价值链分析。并以此为依据，绘制清晰的“业务学习地图”。为每项业务场景匹配高度实战化的训练内容、标准课程、实用工具包，并设立科学、客观的认证考核标准。
AI赋能点：AI可以分析海量的岗位操作数据、优秀员工的成功案例及客户反馈，辅助管理者更精准地定义关键任务场景和核心能力要求。同时，在学习地图的落地端，通过AI的数据分析，为每位员工规划个性化成长路径，实现学习地图在落地端的“千人千面”。
案例：某化妆品连锁品牌为店面管理设计了 “数据与业绩推动”、“服务与场景营销”、“货品与库存管理”、“团队与人员赋能”4大模块26项学习主题和106个学习考核点，新聘美容顾问、新晋店长均可通过线上模拟系统进行学习演练，系统与上级即时给出评分与改进建议，大大缩短独立胜任的适应期。学习地图将模糊的“培养”概念转化为清晰的、可视化的成长阶梯，极大提升人才培养的效率和质量。无论门店开至何处，关键岗位员工均能快速达到胜任要求，保障品牌的统一性。
策略二：训战结合赋能业务，加强人才识别与梯队建设
核心动作：打破培训与实战的壁垒，将培养环节嵌入真实业务流。通过“项目制”实战任务（如主导一次新品推广活动、负责会员激活计划）让学员在解决真实问题中学习与成长。清晰识别核心骨干与高潜人才，形成量化且可视化的人才梯队。
AI赋能点：AI是“训战结合”的加速器，在训战工作坊研讨中通过AI加持，可以让广大员工快速获取外部视野、了解竞对信息、洞察客户需求等，等于在训战中安排了一位无处不在的“资深顾问”，培训效能成倍增长。
案例：某大型快消品零售企业针对区域经理班设计了“新.希望”训战计划。58位区域经理完成学习地图的学习计划后，每人结合公司业务战略重点，针对区域现状甄选本区域年度最需突破的业务课题形成团队的必赢之战，在《训战工作坊》中，形成核心业务场景的新思考、新打法，并回到各区域落地实践，加速了人才从“知道”到“做到”的跨越。
策略三：沉淀组织最佳实践，提升培训转化效能和投资回报率
核心动作：系统化地萃取业务骨干、优秀管理者的隐性经验，将其显性化、结构化，沉淀为企业的“最佳实践”知识库和案例库。同时，将对一线管理者的培养重心，从“管理业务”拓展到“赋能下属”，对他们进行“引导+辅导”能力的专项培训，推动连锁经营企业的培训工作从“外源型”向“内生型”转型，推动培训从“职能辅助工作”向“业务赋能战略”转型。
AI赋能点：AI是最高效的“经验萃取师”，通过信息捕捉、数据分析、语言处理技术，AI可以分析优秀管理者的工作经历，识别出其中的关键行为模式和话术，辅助专家快速形成可复制的组织经验。
案例：某银行针对网点柜面业务办理与客户服务、客户KYC与场景营销、运营与风险控制、网点经营与绩效管理四类典型场景，组织经验萃取工作坊，并通过案例课程大赛的方式，快速完成15套业务场景经验萃取表和45个优秀实践案例的开发。将企业宝贵的经验资产从个人脑中沉淀到组织平台上，避免了因人才流失造成的“经验断层”，实现了知识的规模复制。同时在这个过程中将一线管理者赋能成“业务赋能导师”，意味着将人才培养的引擎安装到了每一个业务单元，激活了组织的微观活力，实现了团队的“自我造血”。
2025年11月18-20日，中国连锁经营协会将在上海国际会议中心召开“2025中国连锁企业人力资源峰会”，峰会主题——AI、用工、组织力，欢迎参加。
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