该案例入编CCFA2026年食品安全与质量提升创新实践案例集——管理体系与制度创新方向
一、案例背景
近年来，随着消费者对乳制品“新鲜、营养、安全”需求的持续提升，低温鲜奶（巴氏杀菌乳）市场迎来快速增长。然而，低温鲜奶作为典型的高温敏感商品，其品质高度依赖从“牧场到餐桌”全链条的冷链完整性。当前行业普遍面临以下挑战：
前端冷链基础薄弱：部分牧场冷链设施不完善，生乳挤出后降温不及时，影响源头品质；
运输过程温度波动大：车辆温控设备参差不齐，装卸环节“断链”风险高；
末端配送时效不稳定：城配环节受路况、调度等因素影响，到店时效难以保障；
信息追溯体系不完善：全链路数据不贯通，异常发生后难以快速定位与溯源。
上述冷链物流短板，已成为制约低温鲜奶品质提升和产业高质量发展的关键瓶颈。2025年正值国家优质乳工程实施十周年。截至2025年4月，该工程已覆盖全国29个省（自治区、直辖市）的79家乳企，2024年优质巴氏杀菌乳产量占全国巴氏杀菌乳总量的比例达到97%。以新希望乳业为代表的行业龙头企业推动优质鲜乳全面崛起，国产奶业进入“鲜活时代”。行业规范化发展对冷链物流的标准化、数智化提出了更为迫切的要求。
在此背景下，鲜生活冷链依托十年优质乳冷链服务经验及数智化技术沉淀，在国内率先发布覆盖“牧场—工厂—仓配—门店”全场景的企业标准《优质乳冷链物流技术规范》（Q/CXSH010—2025），旨在通过标准化、数智化手段系统解决低温优质乳冷链物流中的痛点，推动行业从“粗放竞争”转向“精益运营”。
图1 鲜生活冷链发布企业标准《优质乳冷链物流技术规范》（Q/CXSH010—2025）
二、实施过程与路径
（一）运输硬件标准：全程智能监控
好牛奶的最大营养价值是天然鲜活营养，无论是生乳还是成品奶，其优质鲜活都离不开车辆的保障。
鲜生活冷链旗下原奶运输服务：原奶运输车辆都配备双监控系统“温度+GPS”配置，具备实时上传功能的温度监控设备，对罐内液体温度及车辆轨迹进行全程监控，数据保存不少于30天，设备每年校验并记录；影像监控：安装无遮挡高清摄像头，对奶罐口、出奶口进行全程视频监控。
图2 云量全达冷链干线运输货车
针对低温乳制品成品干线运输环节，鲜生活冷链旗下“云量全达”构建了端到端的智能化管控体系。在低温奶运输过程中，依托全程温控、实时定位与车辆状态感知技术，对车厢温度、行驶轨迹、开关门状态等关键参数进行毫秒级监测，一旦出现异常即刻触发多级预警。同时，通过自研“L大师”履约系统，结合历史路况、订单分布、车辆载重等维度进行智能排线与动态调度，显著减少迂回与等待时间，干线运输时效大幅度提升。
此外，鲜生活冷链发布企业标准《干线运输服务时效管理》，从发运、在途到交付全链路设定量化考核指标与操作规范，让低温奶干线运输更高时效、更可靠、更透明。
表1 干线订单履约各时效节点标准及预警机制
城配运输则是由鲜生活冷链旗下“云海店配”来落地完成，采用四星级以上车辆标准，实现100%设备智能应用、360°无死角监控。同时，积极推行低碳冷链解决方案，推广新能源冷藏车的应用，有效实现绿色减排，以实际行动践行ESG可持续发展理念。
图3 云海店配成品鲜奶运输硬件标准图解
（二）30项操作规范与9大时效节点：确保冷链不断链
针对运输环节中常见的“断链”风险，鲜生活冷链构建9项关键时效节点与30项操作规范，从“牧场—工厂—仓配—门店”全场景覆盖，实现运输环节中的温度标准、时效标准及预警机制，有章可循，确保乳品损耗有效降低。
表2 企业标准《优质乳冷链物流技术规范》（Q/CXSH010—2025）生乳操作要求
表3 企业标准《优质乳冷链物流技术规范》（Q/CXSH010—2025）成品乳操作要求
表4 9大时效节点与预警机制
注：所有节点在鲜生活冷链数智化系统中实现自动卡控与预警，任一环节触发预警即启动分级响应，确保实时干预、不断链。
（三）数智产品：全链路效率与安全双提升
鲜生活冷链依托数智化底座，打造了覆盖“指引—监管—预警—卡控”全流程的数智产品矩阵，以保障9大标准时效的顺利实施，核心数智产品包括：
1、荔途守望（物流大屏）
数智产品“荔途守望”提供物流大屏、运途管理、异常监控、数据分析等四大核心价值。客户可以通过荔途守望直接透明查看服务全流程质量、实时监管服务过程、服务异常实时信息追溯追责，真正做到心中有数。同时，高效规避运途中的食安风险，确保每一车货都准时必达。
图4 “荔途守望”功能展示
2、智能排线
基于大数据算法，为城配业务规划最优配送路线，提升满载率与配送时效，降低运营成本。
3、AI预警
对温度异常、轨迹偏离、时效超差等情况自动分级预警，支持四级响应机制。
4、食安溯源
打通牧场、工厂、仓配、门店数据，实现“一码溯源”，异常点可快速定位。
5、仓可视化
冷库内温湿度、库存状态、作业进度实时可视，支持远程巡检。
6、任务推送与卡控
车辆卫生检查：司机到仓后拍照上传车厢内外照片，运营后台核验。
预冷温度卡控：不合格无法系统装车。
发车温度卡控：不合格无法操作发车。
逆向物资登记：录入周转箱/保温箱数量。
三、成果和价值
（一）量化成效数据
针对低温优质乳的标准化建设不仅推动自身提质增效，更赋能行业从“粗放竞争”转向“精益运营”。自标准实施以来，到仓及时率稳定在99.5%以上，到店及时率最高达99.9%，终端配送环节的时效管控稳定可靠；温度达标率在数智化系统的检测与辅助下稳定在99.9%以上。
表5 量化成效数据
（二）创新点提炼
1. 标准首创性与系统性。国内首个覆盖“牧场—工厂—仓配—门店”全场景的优质乳冷链物流企业标准，填补了行业空白。
2. 标准与数智化深度绑定。将30项操作规范、9大时效节点、数智产品功能固化至系统流程，实现“标准即流程、流程即卡控”，杜绝人为偏差。
3. 分级预警与闭环管理。建立四级预警机制（温度、时效、设备、合规），配套应急预案与处置SOP，实现“异常早发现、快处置、可追溯”。
4. 绿色低碳融合。推广新能源冷藏车，量化碳排放数据，将ESG理念融入冷链标准。
（三）推广复制价值
行业赋能：该标准已在新希望乳业等头部乳企全面落地，并向中小乳企开放技术规范与数智化工具，助力行业整体提升冷链水平。
跨品类复制：标准中的温控、时效、追溯等核心模块可平移应用至冰品、鲜肉、鲜食等短保食品品类，具备极强的横向复制能力。
政策协同：与国家优质乳工程、食品安全“两个责任”等政策高度契合，可作为行业团体标准或国家标准的前期实践基础。
综上所述，企业通过“标准+数智+运营”三位一体模式，实现了自身服务能力的跃升；该案例所构建的标准化与数智化深度融合模式，为低温食品冷链物流领域的规范化发展提供了可借鉴的系统性实践参考。
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