今年共有40个案例成功入选《2026年CCFA零售业供应链最佳创新实践案例》，覆盖零供协同、采购与供应商管理、物流仓储、标准化建设、新技术与新模式适配五大核心板块。

协会将持续推出入选案例系列报道，深度拆解实践亮点、提炼实操经验，为行业企业提供可借鉴、可落地、可复制的参考范本，集中展示中国零售企业的创新智慧与实践成果。

第一部分：案例简述

1.案例综述

1.1 项目背景与目标

生鲜零售商品易损耗、需求波动大，传统订货模式高度依赖店长个人经验，叠加各环节数据孤岛问题，导致门店预测不准、缺货与滞销并存；同时人工核对数据、手动订货耗时久，跨门店协同调货难度大，库存管理粗放，资金与仓储资源被大量占用。本项目由深圳市百果互动科技打造智能订货 3.0 系统，核心目标是依托 AI 算法实现精准需求预测，打通全链路数据，将订货模式从 “经验决策” 转为 “数据驱动”，优化库存结构、提升周转效率，同时推动零供关系从被动接单转向主动预判，构建全新生鲜零售零供生态。

1.2 核心方案与创新点

项目采用数据融合 - 模型构建 - 场景落地三步法搭建全链路智能订货体系。创新实现内外部数据深度融合，打破数据孤岛；针对不同品类定制差异化 AI 算法，跳出单一补货逻辑，以盈利为导向设计模型；落地 “系统建议 + 人工微调” 轻量化模式，兼顾智能化与门店自主判断。同时以 AI 预测数据为纽带，重构上下游协同模式，实现零供高效联动。

1.3 技术与业务融合

技术层面融合时序分析、LSTM 等 AI 算法，搭配统一数据中台，整合销售、库存、商圈、营销、商品五大类数据；业务层面深度结合生鲜订货、补货、库存管控、供应商协同等核心场景，让 AI 预测、智能订货、库销比提醒等功能贴合门店实际运营流程，技术完全服务于生鲜零售供应链业务。

1.4 管理机制重构

打破单店独立订货的传统管理模式，依托统一数据中台实现跨门店数据互通、联合预测与协同调货；建立 AI 动态调优闭环，根据门店动销、库存、商品鲜度持续优化模型；零供两端基于统一预测数据同步信息，重构上下游协同管理机制，实现供应链整体高效运转。

1.5 精益方法赋能

以降损耗、提效率、增盈利为精益导向，通过精准预测减少无效订货与商品损耗；简化订货操作流程，削减人工重复工作量；依托库销比提醒、动态模型调优，实现 “一店一策” 精细化库存管理，推动门店经营、供应链管理全面精益化。

1.6 实施成效

系统上线后，门店需求预测准确率、库存周转率、完美订单率均得到大幅提升，供应链响应时间及单店订货时长大大缩短，使得订货效率提升，同时大幅降低新店长培训成本。

2.实施周期

整体系统搭建、算法优化、门店试点与全面推广周期共计 10 个月，系统正式投入运营时间为 2025 年 10 月。

3.实施成效

系统上线后，门店需求预测准确率、库存周转率、完美订单率均得到大幅提升，供应链响应时间及单店订货时长大大缩短，使得订货效率提升，同时大幅降低新店长培训成本。项目入选《生成式人工智能零售业全景观察白皮书（2025）》、2026 CCFA 金翼零售实践案例，形成可复制的 AI + 供应链落地模式，适配多类零售业态，市场推广空间广阔。

第二部分：案例详述1. 背景介绍

1.  背景介绍

在系统落地前，百果园门店订货与供应链管理存在三大核心痛点。一是需求预测失衡，订货全凭店长经验，未联动总部策略、供应商信息与商圈消费特征，新老店长决策差距大，频繁出现缺货流失销量、滞销抬高损耗的问题；二是操作效率低下，门店需手动核对库存、销量并录入订货数据，单店单次订货耗时可达数小时，且门店间数据割裂，无法开展联合预测与协同调货；三是库存管理粗放，缺少智能化预判能力，过量订货占用资金和仓储，补货不及时错失商机，形成缺货与滞销的恶性循环。传统 “经验驱动 + 数据孤岛” 的模式，已无法适配生鲜零售精细化经营的发展需求，亟需借助 AI 与数字化技术完成升级。

2.思路及实施流程

2.1 实施思路

整体遵循数据融合 - 模型构建 - 场景落地三步走实施思路。第一步搭建统一数据中台，整合内外部多维度数据，破除数据孤岛；第二步基于生鲜品类特性搭建分层 AI 算法模型，区分常规品、活动品、毛利品、新品设计不同预测逻辑，并建立动态调优机制；第三步采用轻量化落地模式，推出 “AI 建议 + 店长微调” 的一键订货功能，逐步完成全门店规模化推广，同步带动零供协同模式升级。

2.2 融入管理思路

项目全程融入精细化管理、标准化管理与协同管理思路。以 “一店一策” 为核心做精细化库存管理，结合门店、商圈特征差异化输出订货建议；以系统标准化操作替代人工非标动作，统一全国门店订货流程，降低管理与培训难度；打通上下游信息，用 AI 预测数据实现供应商与门店、总部的信息同步，构建上下游协同管理体系。

2.3 实施架构

数据层：首次将果品资讯、商圈偏好等外部数据与门店内部数据深度融合，构建全链路数据协同体系。

算法层：按商品类型定制差异化算法模型，嵌入利润目标与动态调优机制，实现从“补货满足”到“盈利导向”的升级。

应用层：面向门店推出一键订货功能，展示订货逻辑与库销比提醒，支持店长人工微调；面向总部与供应商开放数据端口，实现全链路信息同步。

3.实施成效

（1）经济效益

销售预测准确率提升10%+，85%的门店库销比得到优化，有效减少商品滞销损耗与缺货损失；单店订货时长从 3 小时缩短至 30 分钟，效率提升超 80%，直接促进销售额增长。

（2）管理效益

标准化订货体系落地，新店长培训周期缩短 60%，大幅降低人员培训与管理成本；全国门店数据互通，跨门店协同调货、联合预测成为常态，供应链整体响应时间缩短 10%。同时系统动态迭代机制，让订货模型持续适配市场变化，管理灵活性显著增强。

（3）行业与推广效益

本案例入选行业权威白皮书，成为生鲜零售 AI 赋能供应链的标杆。方案可快速适配连锁果蔬店、社区超市、熟食、烘焙等多类易损耗零售业态，不受地域、门店规模限制，复制成本低、落地周期短，具备极强的行业示范与商业推广价值。

CCFA供应链专业委员会

委员会汇聚国内头部连锁零售、品牌生产及供应链各环节参与方专家资源，聚力推动零售供应链体系高质量协同发展。本年度委员会重点工作规划如下：

一、数据信息与数字化协同

工作目标：编制零售行业供应链数据互通规范与落地指南，赋能企业经营对标与经营数据分析。

组长单位：天虹数科、德勤

参与单位：生鲜传奇、7-11、达美乐、元初、中免、湖北黄商、来酷科技、伊利、欧莱雅

二、零供关系、全渠道与成本效率优化

工作目标：持续跟踪库存满足率、履约成本等核心指标；依托试点数据研讨收益与成本分摊规则，编制零供合作行业指引。

组长单位：宝洁、盒马、安永

参与单位：麦德龙、屈臣氏、湖北交投、中石油、北国商城、杭州联华、天福、明康汇、双汇、益海嘉里、蒙牛、齐赞、官栈、舍得

三、物流作业标准化与损耗控制

工作目标：在现有物流标准基础上向上游生产工厂、下游门店货架/前置仓全链条延伸，形成行业指导性文件；摸排国内零售行业损耗基准数据，以数据落地全链条降损。

组长单位：华润万家、SPAR中国、时代商联

参与企业：承德宽广、新康众集团/格顺物流、嘉荣超市、生鲜传奇、明康汇、宁夏新百、武商超市、贵州合力、利群商业、潍坊百货、北国商城、元初、超市发、蒙牛、官栈

诚邀各界同仁共赴行业研究，共创零售供应链发展新未来！

项目组联系人：中国连锁经营协会-张林晶，15810362684（同微信号）

零售创新大会合作席位开放

共赴零售创新盛会 共谋增长新机

2026 CCFA零售创新大会将于11月16-18日在上海召开，现已开放品牌曝光、展览展示、专场推介、主论坛/CEO闭门演讲、专题活动、独家技术战略合作等多元合作通道，诚邀品牌方、AI科技服务商、数字化服务商及生态伙伴共赴盛会，携手链接优质资源、展示核心实力、把握行业先机，共拓零售数字化创新增长新未来！

本次大会合作席位有限，先到先得，欢迎各界伙伴咨询报名，锁定参会资格！

报名与合作咨询：

中国连锁经营协会 尹恒18510248765（同微信号）/张林晶 15810362684（同微信号）