天虹数科旗下SP@CE超市共有门店100家，年销售额超80亿元。经营品类横跨快消标品（粮油、酒饮、休闲食品、日化百货）与高损耗非标品（生鲜果蔬、畜肉水产、3R食品及鲜花）。

随着消费市场的快速迭代，超市面临着两大显著挑战：

（1）高波动性：商品销售受促销活动、季节更替、天气突变甚至社交舆情的多重影响，波动剧烈。传统的经验判断导致预测失真，呈现出“高断货率”与“高库存积压”并存的恶性循环。

（2）高复杂性：供应层级复杂、全渠道销售并行、长尾商品占比高以及商品生命周期的急剧缩短，使得供应链管理复杂度呈指数级上升。

搭建供应链计划平台实现经营计划、销售预测、库存补调的一体化智能管理。具体如下：

1、需求计划：建立了基于机器学习与AI算法的需求预测模型。

（1）数据融合：打通ERP、WMS、B2B平台及外部天气API等多源数据。

（2）因子建模：输入包含历史销量、促销强度、天气指数、节假日特征、商品生命周期等在内的多类关键因子。

（3）智能预测：构建商品特征知识图谱，训练机器学习模型，最终实现了门店级*SKU级*天级别的精准销售预测。

2、库存计划：针对不同商品特性，设计了差异化的库存策略，实现精细化管控。

基于销量和波动性建立波士顿矩阵，将商品分为四个维度，实现差异化库存策略（服务水平、安全库存水平、补货频次等），实现准确高效、精细化的库存管理，并分场景实现订单自动审核。

3、补货计划：系统通过聚合多重约束条件，自动生成最优建议补货量。

4、供应链控制塔：建立“供应链控制塔”作为决策中枢，实现端到端可视化管控。

（1）实时监控：监控供应链计划平台销售预测异常、目标库存异常，跟踪预测准确率与库存健康度。

（2）异常预警：对高库存或缺货实现动态预警。

（3）归因分析：对异常情况（断货、积压）自动归因（如：系统预测偏差、人工干预、供应商履约异常等）

1、技术创新获专利认可：整体架构设计已成功申请国家专利（专利名称：《订货系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质》），具备行业推广价值。

2、决策科学性显著增强：项目上线仅半年，系统建议补货量的业务采纳率即超过85%，订货决策由“凭感觉”转向“靠数据”。

3、运营成本大幅降低：通过自动化流程替代大量人工干预，节约订货相关人工成本超过20%，释放的人力可投入到更高价值的顾客服务与商品运营中。

回顾项目历程，我们总结出三条核心经验，供行业同仁参考：

1、业务梳理先行：技术是手段，业务是核心。必须先理清业务场景与流程，完成业务流程的打通与重构，再进行系统设计。

2、KPI拉通端到端：通过建立统一的KPI体系拉通供应链各部门，打破部门墙，确保各环节目标一致，实现公司整体最优。

3、前瞻规划接口：系统建设需具备前瞻性，预留策略自动化的接口，以适应未来业务规模的扩张与模式的迭代。

委员会汇聚国内头部连锁零售、品牌生产及供应链各环节参与方专家资源，聚力推动零售供应链体系高质量协同发展。本年度委员会重点工作规划如下：

一、数据信息与数字化协同

工作目标：编制零售行业供应链数据互通规范与落地指南，赋能企业经营对标与经营数据分析。组长单位：天虹数科、德勤参与单位：生鲜传奇、7-11、达美乐、元初、中免、湖北黄商、来酷科技、伊利、欧莱雅

二、零供关系、全渠道与成本效率优化

工作目标：持续跟踪库存满足率、履约成本等核心指标；依托试点数据研讨收益与成本分摊规则，编制零供合作行业指引。组长单位：宝洁、盒马、安永参与单位：麦德龙、屈臣氏、湖北交投、中石油、北国商城、杭州联华、天福、明康汇、双汇、益海嘉里、蒙牛、齐赞、官栈、舍得

三、物流作业标准化与损耗控制

工作目标：在现有物流标准基础上向上游生产工厂、下游门店货架/前置仓全链条延伸，形成行业指导性文件；摸排国内零售行业损耗基准数据，以数据落地全链条降损。组长单位：华润万家、SPAR中国、时代商联参与企业：承德宽广、新康众集团/格顺物流、嘉荣超市、生鲜传奇、明康汇、宁夏新百、武商超市、贵州合力、利群商业、潍坊百货、北国商城、元初、超市发、蒙牛、官栈

诚邀各界同仁共赴行业研究，共创零售供应链发展新未来！

项目组联系人：中国连锁经营协会-张林晶，15810362684（同微信号）