中国连锁经营协会副秘书长田芮丰表示，协会持续推进人工智能专项工作已进入第三年。2024年重在帮助行业“看懂AI”，2025年聚焦业务场景与试点实践，2026年将进一步推动AI能力下沉至一线、推动分散应用串联为业务流程，并探索建立更具操作性的企业AI应用自评估体系。当前行业关注点已从“要不要用AI”转向“如何用好AI、如何形成可持续的业务价值”。

图：CCFA致辞

会上，“零售+AI”专项组介绍了三期工作的研究思路。专项拟以“AI平权”为主题，以AI智能体与业务场景重塑为主线，重点关注业务场景重构、IT部门价值重塑、AI Agent应用模式和AI应用自评估体系建设，推动人工智能从少数技术人员掌握的专业工具，转化为一线业务可以理解、调用并持续创造价值的生产力。

主题分享从企业实践与行业趋势两个维度展开。百果园集团副总裁兼首席信息官王筱东以《百果园AI应用实践分享》为题，结合企业多年的数字化积累，提出AI项目的成效同时受到技术能力边界、企业数据边界和项目执行边界的影响。围绕智能订货、经营诊断、知识助手和研发提效等实践，他指出，AI应用必须回到真实经营场景，并通过持续使用和结果监测检验价值。

图：百果园AI应用实践分享

德勤管理咨询（上海）有限公司合伙人戴自强从全球应用进展和行业研究视角出发，分析了AI从效率提升向业务增长延伸的趋势。他提出，企业需要把场景、数据、智能体、治理和组织机制协同起来，最终以可观测、可衡量的经营结果评价AI投入。

图：德勤分享

两场分享形成了相互印证的判断：AI创新不能脱离企业自身的数据基础、流程条件和组织能力。真正有价值的应用，不是简单增加一个智能工具，而是找到可被重构的业务环节，并建立从使用过程到经营结果的反馈闭环。

围绕经营决策、门店执行、供应链协同、会员服务和智能工作台等典型场景，与会代表重点探讨了AI如何嵌入既有组织与系统，避免成为与业务流程割裂的“孤岛”。

讨论中，一个更具前瞻性的方向逐渐清晰：AI Agent的价值不仅是替代个别操作，更可能成为连接数据、知识、角色与系统的流程编排层，使“发现问题—形成判断—触发行动—结果反馈”形成闭环。与此同时，数据与知识沉淀、系统接口、身份权限、安全治理和组织协同，也将从技术配套转变为决定AI能否规模化落地的核心条件。

会议讨论表明，零售AI正在经历三个重要转向：从单点工具走向业务流程，从追求模型能力走向关注经营结果，从技术部门独立推进走向业务、数据、组织和治理共同参与。未来企业之间的差距，将更多体现在场景识别、数据基础、流程再造和组织学习等系统能力上。

与此相应，AI应用评价也需要从“是否上线”升级为持续性评价：既关注技术与场景的成熟度，也关注组织准备度、治理机制和一线使用情况，最终回到效率改善、收入增长、成本优化和体验提升等真实经营结果。

会后，与会代表参观了百果园展厅及创新门店，进一步了解人工智能与门店经营融合的真实场景。

本次会议进一步凝聚了行业对AI规模化落地的共识：零售AI的价值，不止于提升单点效率，更在于推动经营方式、组织能力与产业协同的系统性重塑。当人工智能真正融入业务流程，成为组织持续学习与进化的能力，技术创新才能沉淀为可衡量、可复制、可持续的经营成果。由此，行业对AI的探索也将从工具应用走向能力建设，从局部优化走向系统变革，为零售业提质增效、模式创新与高质量发展打开更大空间。

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