一家店能摆多少商品、一个仓能备多少货，都有空间和运营上的限制。新品不断增加，原有商品也要定期调整，选品需要说清楚增减的依据。

物美+马甸店从商圈客群入手，结合消费行为和商品动销情况调整商品结构，减少冗余品项，明确服务周边居民高频消费的定位。门店保留较完整的品类，同时精简各品类中的单品，配置599支自有品牌商品。生鲜商品全部标品化，也为线上订单拣配提供了条件。

同一个问题到了大润发卫星仓，空间约束更为突出。卫星仓依托母店，承接一小时达、半日达订单，品项数远少于母店，需要从大量候选商品中精选组货。

大润发把复购、毛利、未来需求和品类完整性等因素一起纳入评估。系统按仓输出商品清单，业务人员根据经营策略作出最终选择，并保留调整模型参数的权力。对维持品类结构有意义的商品，模型也设置了保留规则，避免仅按总销量排序时将其淘汰。

截至2026年9月，这套方法已覆盖11个卫星仓。单仓组货从4—5人投入一周，变为1—2人、耗时减半。模型每月输出评估表，业务团队结合当期策略调整清单，再追踪商品表现、优化模型。

两家的做法也说明，选品标准需要适应各自的顾客和经营方式。门店要回应商圈需求，卫星仓要在较少品项中满足即时消费。数据提供比较依据，业务人员负责决定怎样取舍。

一款商品占不占位置，要能说清它服务哪类需求、承担什么品类角色。

商品进入销售清单，订单产生后，下一道约束在仓库。同样数量的订单，商品组合、箱型和作业线安排不同，处理效率也会不同。促销期间订单集中涌入，既要按时发出，也要减少设备等待和资源空转。

联合利华的案例聚焦电商仓内作业。系统综合订单量、商品分布、箱型匹配等信息，将订单分批安排到不同作业线，并与仓库管理、执行系统连接，把排单结果用于实际作业。

订单情况和现场状态发生变化后，系统可以调整安排。团队还通过仿真测试不同参数和分配策略，并根据历史作业结果持续优化。

项目将爆款作业线的切换耗时由15分钟缩短至2分钟。减少频繁切换和设备空转，让原本消耗在等待、准备上的时间更多地用于处理订单。

联合利华电商仓订单调度界面

这类项目需要把仓库的实际条件算进去：有哪些作业线，适合处理什么订单，设备和班次怎样配合。方案能进入现场执行，效率改善才有检验的依据。

少一点切换与等待，同一班次就能留下更多有效作业时间。

商品选好了、订单安排好了，门店现场还会不断变化。货架有没有缺货，商品是否放在计划位置，顾客愿意在哪些区域停留，都影响空间和人员怎样安排。

天虹在深圳沙河店建设数字孪生门店，通过电子价签、AI相机、智能购物车和巡场机器人等设备采集现场信息，将商品、货架、陈列等要素映射到数字空间，并结合销售、库存和顾客动线等数据，支持门店运营。

在运营端，系统帮助识别缺货、错放和陈列不符等情况，结合业务数据提供补货与任务安排建议。在顾客端，智能购物车提供导航和自助结算，AI导购辅助选购，电子价签可提供商品详情、溯源等信息。数字空间里的分析，需要能够帮助店员做事、帮助顾客购物。

华润万家则将客流细分到区域与时段。通过实时客流统计、区域热力、货架客流热度和顾客停留偏好等信息，门店可以观察高峰出现在哪个时间、顾客集中在哪些区域、哪些陈列位置更受关注。

这些信息可用于商品陈列调整、人员排班、营销活动复盘和动线优化。对门店而言，进店总人数之外，还需要知道顾客怎样在店内移动、停留在哪里，才能判断空间安排和服务投入是否合适。

华润万家客流分析功能示意图

把观察范围细到货架区域和具体时段，门店就有了调整陈列、动线和人手的依据。

门店和终端数量增加后，逐店查看、逐张审核的工作量还会继续增长。蒙牛将Agent（智能体）接入门店开单、活动审核和导购反馈等一线工作。

业务员通过拍照或语音识别商品、匹配基础资料，减少手工开单；活动照片先由系统识别和校验，对异常项生成工单；导购提出的问题，由助手分类并转给对应责任人。

据案例材料，蒙牛已累计上线400余个AI智能体，融入64个业务系统。导购问题响应时间由72小时缩短至24小时内。

这些应用需要有明确的业务规则。商品资料和门店信息要能准确匹配，活动审核要有判断标准，反馈问题要找得到责任人。蒙牛将产品知识、营销规则和培训标准等统一整理，供不同岗位调用，同时保留人工复核和结果追溯。

蒙牛企业大脑智能体中心界面

自动筛查的价值，要落实到员工少看多少材料、问题多久能够得到处理上。

这些企业的做法，给同行留下了可以对照自身业务的问题：某个品项为什么留下，仓内哪些时间可以省掉，哪些位置更受顾客关注，哪些事务可以先由系统处理？把这些问题说明白，数字化项目的目标、适用范围和验收方法也就更容易确定。

企业可以从一项反复发生、工作量大、结果能够核验的任务开始，记录试点前后的变化，再决定推广到多少门店、多少岗位。

以上内容整理自《2026年CCFA零售数字化及新技术应用创新案例集》。案例集将于11月16—18日CCFA零售创新大会期间发布，欢迎行业同仁关注与交流。