为发挥行业引导及标杆示范作用，鼓励零售企业、消费品生产企业的尝试与创新，今年中国连锁经营协会（CCFA）从商品开发与设计、内容传播、顾客店内体验、零售模式创新、零供协同的供应链创新、技术驱动六个方面开展案例征集活动。

案例征集于5月启动，共有43个案例入选《2024年中国消费品最佳创新实践案例》，基于入选案例我们可以清晰地发现如下特点：

1. 即时零售与多渠道融合

在零售模式创新方面，即时零售与多渠道融合成为重要趋势。如酒商品牌通过构建酒类即时零售平台，实现了传统门店向线上转型的突破。同时，企业与平台共创“多渠道、多品牌、多业态”的即时零售新组合，为消费者提供了更加便捷、高效的购物体验。这些案例表明，即时零售与多渠道融合能够打破传统零售模式的限制，提升零售效率与消费者体验。

2. 体验营销

体验营销也成为零售模式创新的重要方向。如零售门店通过剧场式装修风格与跑道式定制动线设计，为消费者提供了更加轻松、个性的购物环境。同时，该店还引入地标产品、美好生活的产品来提升品质，满足不同消费者的不同需求。这些案例表明，场景化零售与体验营销能够提升消费者的购物体验与满意度，成为未来零售业发展的重要趋势。

1. 供应链协同与信息共享

供应链协同和信息共享是零供协同的重要方向。通过加强与供应商的沟通和协作，实现商品开发、采购、库存等信息的共享和协同。这种协同和信息共享有助于减少库存积压和缺货现象，提高供应链的灵活性和响应速度。

2. 可持续发展与绿色供应链

在零供协同的供应链创新中，可持续发展和绿色供应链也成为越来越重要的议题。通过引入环保材料、优化包装设计等方式，减少对环境的影响。同时，加强与供应商的环保合作和监管力度，确保供应链的可持续性和绿色发展。

1. 元宇宙与沉浸式体验

在技术驱动方面，部分展示了元宇宙和智能化应用对消费品行业的影响。例如，通过打造元宇宙展览、引入智能导购系统等方式，为消费者提供沉浸式和个性化的购物体验。这些技术应用不仅有助于提升品牌形象和知名度，还能增强消费者的参与感和互动性。

2. AI与营销策略响应

AI深度应用也是技术驱动的重要趋势。通过引入大数据分析和人工智能技术，实现销售数据的实时分析和精准预测。这种深度融合有助于品牌更准确地了解消费者需求和市场趋势，为商品开发、营销策略等提供科学依据。同时，一些品牌还通过引入AI客服、智能推荐等方式，提升消费者的购物体验与满意度。