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2024年中国零售数字化及新技术应用创新案例解读(上)
2024-12-0336


随着数字化浪潮的不断推进,零售行业正经历着一场深刻变革,尤其是人工智能(AI)、大数据、云计算、边缘计算、数字孪生等技术的不断迭代,并与零售各环节实现深度绑定。如何有效利用相关技术提升企业管理水平,如何推动全链条全周期数据流通、激活数据要素价值、提升企业竞争力,如何在更好为消费者创造价值的同时“降本增效“、“精细化管理”等已成为企业发展的关键词。


为进一步探索和展示相关科技手段在零售领域的应用潜力,鼓励企业在数字化转型过程中不断创新,2024年中国连锁经营协会(CCFA)继续开展“中国零售数字化及新技术应用创新案例”征集活动。本次案例征集共分为4个方向:前台、中台、后台及CCFA中国零售技术创新中心系列专项案例。案例征集于6月启动,共有45个案例入选。


为了对入选案例进行深入解读,以期挖掘其背后的潜力和价值,本文将分为上下两篇,对征集案例进行深度剖析。以下内容为上篇:


前台创新:数字化技术驱动服务与效率变革


在零售行业数字化进程中,前台作为直接面向消费者的核心环节,承担着优化用户体验和提升门店运营效率的双重使命。随着人工智能、物联网、增强现实等技术的快速发展,前台创新正在深刻重塑零售企业的服务模式。


1. 智能技术助力消费体验升级
? AI智能防损系统:通过人工智能视觉技术的应用,前台能够有效监测门店潜在的安全风险,减少财务损失的同时提高运营效率。
? 虚拟试衣和互动体验:基于增强现实技术,消费者可以通过手机或门店设备进行虚拟试衣,进一步减少试穿环节的时间成本,并提升购物决策效率。

? 智能导购与零售数字人:以虚拟数字人为核心,提供全时段、个性化的产品推荐和服务,成为门店的智能化服务窗口。


2. 数据驱动重塑门店运营
? 全渠道带货与门店数据重塑:借助大数据分析技术,企业实现了线上线下的商品流通无缝衔接,优化库存配置并提升商品周转率。

? 标准化管理解决方案:帮助门店实现从运营到服务的流程标准化,确保不同地区门店都能提供一致性体验,适配数字化运营的需求。


3. 无人技术推动服务模式变革
? 无人配送与服务场景扩展:结合AI和IoT设备的无人配送方案,零售行业在即时配送方面形成了标杆性应用,尤其在高峰期或偏远地区,能够显著提升配送效率。

? 一体化自助设备:桌面自助+人工收银的一体化设备,通过灵活切换功能满足不同场景需求,帮助便利店提升收银效率并降低人工成本。


4. 智慧商圈与社区零售生态
? 智慧商圈解决方案:借助5G、AR等技术打造沉浸式体验,消费者通过实时导航、数字化展示等功能,享受从信息查询到购买决策的全流程便利。

? 社区生鲜零售平台:依托全域运营的生鲜平台,通过精准匹配消费需求,优化了从商品采购到最终配送的全链路效率,提升了社区居民的购物体验。


中台创新:协同管理与数据赋能的深化应用


中台作为连接前后台的重要枢纽,是零售企业实现高效运营与资源整合的关键。近年来,智能化与数据化的中台技术发展,为企业带来了更强的业务协同性与可扩展性。


1. 数据中台激活资源价值
? 智能库存管理与进货优化:通过大数据和预测模型,中台能够动态调整库存水平,精准制定进货计划,避免过量备货或缺货现象。

? 全域数据共享:构建集成化数据平台,将企业的商品销售、库存流转、营销触点等数据统一整合,实现信息的实时共享与高效利用。


2. AI中台实现流程智能化
? 流程再造与效率提升:结合AI算法优化物流与销售流程,实现智能化路径规划与分拣提效;生成式AI工具则在市场需求预测和促销活动策划中提供创新思路。

? 智能化营销工具:基于客户画像和消费行为分析,中台协同前台实现精准营销,提高会员活动的针对性和效果。


3. 技术赋能全渠道运营
? 商品溯源与数字身份:通过区块链和NFC技术,每一件商品都拥有唯一的数字化标识,实现从生产到销售的全链条可追溯,增强了消费者对品牌的信任感。

? 供应链优化与智慧仓储:通过快拣仓和智慧仓储系统,中台为零售企业打造敏捷、高效的供应链管理模式,确保消费者在多渠道下的订单交付体验。


推动前台与中台协同创新,共建零售未来


前台与中台的技术应用各具侧重,却又密切相关。前台的创新聚焦于消费者体验的优化,而中台则专注于运营效率与资源整合的提升。未来,随着技术的进一步迭代,二者的协同将更加紧密,共同构筑起零售行业的智能化服务体系。


这种协同创新不仅能够帮助企业在“降本增效”与“精细化管理”方面实现突破,也将在更广泛的行业层面,推动零售行业向更加智能、高效的方向迈进。



中国零售数字化及新技术应用创新案例




















入选案例





















按排名不分先后。


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